社交关系的电商生意愈发红火，在流量红利见顶、获客成本不断飙升的“电商2.0”时代，以拼多多为代表的社交电商开启了拼团模式下存量市场的二次增长浪潮。
“社区经济”的火热也为“最后一公里”的物流配送业务提供了新的增长空间。作为商品服务价值的重要环节，“最后一公里”的物流配送服务直接决定用户体验的质量，在商品日趋同质化的存量竞争中，以优质服务为差异化竞争力成为留存用户、实现公域流量到私域流量转化的关键所在。但对于目前有着诸多“隐痛”的社区配送环节，如何解决优质服务与商业成本上升之间的悖论才是解决问题的根源。
通常情况下，用户发生网购行为后都会希望商家尽快发货以便自己即时收货，而为了满足这样的用户需求，则需要物流企业为用户提供更快、更优质的配送服务。如当日达、次日达等快捷配送服务。由于对成本等因素的考虑，绝大多数配送服务仍然为标准配送，在配送时效、收货体验等环节的服务质量难以保证，造成客户满意度降低等情况，甚至配送失败的情况也时常发生。一旦配送失败，人力、运输、售后等诸多成本随之飙升，从而造成配送效率的降低以及综合成本的增加。
在前置仓模式下，每个门店都是一个中小型的仓储配送中心，这使得总部中央大仓只需对门店供货。消费者下单后，商品从附近的零售店里发货，而不是从远在郊区的某个仓库发货。 另外，“最后一公里”的另一核心问题在于人力成本，而由人力解决末端成本问题的考虑是不现实的，人力解决效率问题的结果将直接导致成本的进一步增加，而基于大数据、人工智能算法赋能的效率提升才是解决“最后一公里”效率问题的关键所在。
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