市场转化数据,数据如何驱动市场?

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关键词:数据驱动市场转化价值客户分析统计销售
描述: 营销效果如何?营销计划是否可行?投入有多少流失了,广告有没有投错的地方·····以前这些问题很难有个准确的答案,我们也就只能凭借经验去判断和调整,但现在营销人员可以通过大数据来找到一部分答案了。

      

        大数据近来非常火爆,几乎各个领域都在谈论,包括人工智能,营销等,对于市场营销领域的人来说,肯定更关注的是营销了,所以大数据到底该如何与市场营销相结合呢?营销效果如何?营销计划是否可行?投入有多少流失了,广告有没有投错的地方·····以前这些问题很难有个准确的答案,我们也就只能凭借经验去判断和调整。

    市场转化数据

        当用户在电子商务网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,所以对于这些客户我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位客户的价值,及针对每位客户的扩展营销的可能性。

        客户下单进行多埋点收集数据 ,客户下单来源,参与那种活动订单,使用那种优惠劵,是否VIP客户购买,购买商品信息,购买商品分类,并采集用户购买信息。

                                                 

            采集这些数据有什么作用呢?怎样才能打动用户?这对现在的营销人员来说是个非常高的要求。根据相关数据表示,现在有多数用户至少要通过三次传播才可以打动他们,通常来自不同的渠道;而定制化的营销则更能引起消费者的注意,如果能收集到他们的年龄,性别、兴趣爱好以及前一次购买记录等信息,就可以分析出用户下一次可能购买的兴趣点,从而企业可以进行一些定制化的推广,这样就能有效的提升产品点击率和购买转化等,实际上,这种方式正是利用的大数据分析的方法。其实,现在营销人员完全可以将大数据为己所用,利用新的营销思维去推动技术成长,又能将数据技术融合到战略、思考和执行中,通过技术驱动营销,让营销引领技术,利用大数据营销,甚至可以有效完成企业营销的转型。

      数据驱动市场

         一 分析订单销售

            

商城活动必不可少,可以通过活动销售来分析那个活动带来的销售额,及时的了解客户的心里活动。

            


        二 商品的销售分析

            商城售卖商品状况分析,商品收益状态如何呢?准确掌握商品收益

  


          三 用户分析

                通过用户下单消费的购买时间,商品,商品分类,参与活动,浏览商品数据可以分析用户价值,让数据驱动市场


通过客户身份,用户生活风格,消费行为,社交,商品的偏好等对用户分析。了解客户使商品直接触达用户消费心里


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